Lernen Sie Aleph Alpha kennen, Europas Antwort auf OpenAI

Morgan Meaker

Europa will seine eigene offene KI. Die Politiker des Blocks haben es satt, amerikanische Technologiegiganten aus der Ferne zu regulieren. Sie wollen, dass Europa seine eigene generative KI aufbaut, weshalb so viele Menschen Jonas Andrulis unterstützen, einen lockeren Deutschen mit einem sorgfältig gestutzten Spitzbart.

Fragen Sie die Menschen in der europäischen Technologieblase, von welchen KI-Unternehmen sie begeistert sind, und die Namen, die am häufigsten fallen, sind Mistral, ein französisches Startup, das 100 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, ohne irgendwelche Produkte auf den Markt zu bringen, und das von Andrulis gegründete Unternehmen Aleph Alpha, das generative KI verkauft als Dienstleistung für Unternehmen und Regierungen und hat bereits Tausende zahlende Kunden.

Skeptiker in der Branche fragen sich, ob das Unternehmen wirklich in der gleichen Liga wie Google und OpenAI mithalten kann, deren ChatGPT den aktuellen Boom der generativen KI auslöste. Aber viele in der Europäischen Union hoffen, dass Aleph Alpha der amerikanischen Dominanz bei einer Technologie entgegenwirken kann, von der einige glauben, dass sie eine Ära prägen wird. Der Block hat eine lange Geschichte von Auseinandersetzungen um Datenschutz und Datensicherheit mit US-amerikanischen Technologiegiganten. Einige Europäer sind der Meinung, dass die Wahl von Donald Trump gezeigt habe, wie sehr sich ihre Werte von denen ihrer Amtskollegen in Washington D.C. unterschieden haben. Andere wollen einfach keine passiven Beobachter sein, wenn solch eine enorme wirtschaftliche Chance auf dem Spiel steht.

Während Andrulis betont, dass sein Unternehmen kein „nationalistisches Projekt“ sei – bei Aleph Alpha arbeiten viele Amerikaner –, scheint er sich damit wohl zu fühlen, an der Spitze Europas zu stehen. „Mir persönlich liegt es sehr am Herzen, Europa dabei zu helfen, einen Beitrag zu leisten, der über das Cookie-Banner hinausgeht“, sagt er.

Der mittlerweile 41-jährige Andrulis arbeitete drei Jahre lang bei Apple im Bereich KI, bevor er 2019 das Unternehmen verließ, um das Potenzial der Technologie außerhalb der Zwänge eines großen Konzerns zu erkunden. Er gründete Aleph Alpha in Heidelberg, einer Stadt im Südwesten Deutschlands. Das Unternehmen begann mit der Entwicklung großer Sprachmodelle, einer Art KI, die Muster in der menschlichen Sprache erkennt, um eigene Texte zu generieren oder große Mengen an Dokumenten zu analysieren. Zwei Jahre später sammelte Aleph Alpha 27 Millionen US-Dollar, ein Betrag, der durch eine neue Finanzierungsrunde, die laut Andriulis in den kommenden Wochen bekannt gegeben werden könnte, voraussichtlich in den Schatten gestellt wird.

Derzeit nutzen die Kunden des Unternehmens – von Banken bis hin zu Regierungsbehörden – das LLM von Aleph Alpha, um neue Finanzberichte zu schreiben, Hunderte von Seiten prägnant zusammenzufassen und Chatbots zu erstellen, die Experten für die Funktionsweise eines bestimmten Unternehmens sind. „Ich denke, eine gute Faustregel ist, dass unsere Technologie alles kann, was man einem Praktikanten beibringen kann“, sagt Andrulis. Die Herausforderung besteht seiner Meinung nach darin, die KI anpassbar zu machen, damit Unternehmen, die sie nutzen, die Kontrolle haben und mitbestimmen können, wie sie funktioniert. „Wenn Sie eine große internationale Bank sind und einen Chatbot haben möchten, der sehr beleidigend und sarkastisch ist, sollten Sie meiner Meinung nach jedes Recht dazu haben.“

Aber Andrulis betrachtet LLMs nur als Sprungbrett. „Was wir bauen, ist künstliche allgemeine Intelligenz“, sagt er. AGI, wie es genannt wird, wird allgemein als das ultimative Ziel generativer KI-Unternehmen angesehen – eine künstliche, menschenähnliche Intelligenz, die für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden kann.

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Das Interesse, das Aleph Alpha bisher erhalten hat – das Unternehmen behauptet, 10.000 Kunden aus Wirtschaft und Regierung zu haben – zeigt, dass es in der Lage ist, mit den aufstrebenden Giganten der Branche zu konkurrieren oder zumindest mit ihnen zu koexistieren, sagt Jörg Bienert, der CEO des deutschen Unternehmens AI Association, eine Branchengruppe. „Diese Nachfrage zeigt auf jeden Fall, dass es wirklich Sinn macht, solche Modelle in Deutschland zu entwickeln und anzubieten“, sagt er. „Vor allem, wenn es um staatliche Institutionen geht, die eindeutig eine Lösung wollen, die in Europa entwickelt und gehostet wird.“

Letztes Jahr eröffnete Aleph Alpha sein erstes Rechenzentrum in Berlin, um stark regulierte Branchen wie Regierungs- oder Sicherheitskunden besser bedienen zu können, die sicherstellen möchten, dass ihre sensiblen Daten in Deutschland gehostet werden. Die Sorge vor der Übermittlung privater Daten ins Ausland sei nur einer der Gründe, warum es wichtig sei, europäische KI zu entwickeln, sagt Bienert. Er sagt aber auch, dass es wichtig sei, sicherzustellen, dass europäische Sprachen nicht von KI-Entwicklungen ausgeschlossen werden.

Das Modell von Aleph Alpha kann bereits auf Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch und Englisch kommunizieren, und seine Trainingsdaten umfassen die umfangreiche Sammlung mehrsprachiger öffentlicher Dokumente, die vom Europäischen Parlament veröffentlicht wurden. Aber nicht nur die Sprachen, die die KI des Unternehmens spricht, unterstreichen seine europäische Herkunft. Die Betonung einer transparenten Entscheidungsfindung ist Teil der Bemühungen, das Problem zu bekämpfen, dass KI-Systeme „halluzinieren“ oder selbstbewusst falsche Informationen weitergeben.

Andrulis nutzt die Gelegenheit, um zu zeigen, wie die KI von Aleph Alpha ihre Entscheidungen erklärt. Als er das KI-Modell von Aleph Alpha bittet, den Protagonisten in HP Lovecrafts Kurzgeschichte „The Terrible Old Man“ zu beschreiben, antwortet die KI: „Der schreckliche alte Mann wird als äußerst schwach beschrieben, körperlich und geistig.“

Andrulis zeigt mir, wie er auf jedes einzelne Wort in diesem Satz klicken kann, um herauszufinden, was die Entscheidung der KI, das Gesagte zu sagen, beeinflusst hat. Wenn Andrulis auf das Wort „mental“ klickt, verweist ihn die KI auf den Textabschnitt der Kurzgeschichte, der diese Entscheidung beeinflusst hat. Diese Funktion funktioniere auch mit Bildern, sagt er. Wenn die KI ein Bild des Sonnenuntergangs über Heidelberg beschreibt, kann er auf das Wort „Sonnenuntergang“ klicken und die KI zeigt erneut ihre Funktionsweise: Sie zeichnet ein Quadrat um den Teil des Bildes, an dem der Horizont in Schichten aus Rot- und Gelbtönen übergeht.

Selbst für KI-Experten fühlt sich das neu an. „Sie haben begonnen, mit vertrauenswürdigen KI-Funktionen wie Erklärbarkeit zu experimentieren, die ich noch nie zuvor gesehen habe“, sagt Nicolas Moës, Direktor für europäische KI-Governance beim Think Tank Future Society.

Moës glaubt, dass diese Art von Funktionen weiter verbreitet werden könnten, sobald die EU ihr KI-Gesetz verabschiedet, ein umfassendes Gesetz, das voraussichtlich auch Transparenzanforderungen enthalten wird. Handelsverbände, darunter der Deutsche KI-Verband, beschweren sich darüber, dass zu weit gefasste und strenge Regeln die Bemühungen Europas, einen einheimischen KI-Riesen zu schaffen, bremsen und Start-ups dazu zwingen könnten, sich auf die Einhaltung der neuen Regeln statt auf Innovation zu konzentrieren. Doch Moës vertritt das Gegenteil und sagt, strengere Regeln könnten europäischen KI-Unternehmen dabei helfen, bessere Produkte zu entwickeln und eine Art Qualitätsstandard zu schaffen, der den Erfolg anderer streng regulierter europäischer Industrien widerspiegelt. „Der Grund, warum deutsche Autos als besser angesehen werden, liegt darin, dass es einen umfassenden Testprozess gibt“, sagt er.

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Aber trotz der fortgeschrittenen Erklärbarkeit von Aleph Alpha bestehen immer noch Zweifel daran, ob die zugrunde liegende Technologie des Unternehmens fortschrittlich genug ist, um Europas Hoffnungen auf den Aufbau eines KI-Riesen zu verwirklichen.

„Jeder, der mit einer Vielzahl von Sprachmodellen interagiert hat, merkt, dass dies nicht das beste Modell ist“, sagt Moës.

Laut Matthias Plappert, der vier Jahre als Forscher bei OpenAI tätig war und heute als KI-Berater in Berlin arbeitet, schneidet Aleph Alpha bei den standardisierten Tests, mit denen Unternehmen die Wirksamkeit neuer KI-Modelle nachweisen, nicht besser ab als seine amerikanischen Konkurrenten. „Die Leute wollen, dass dies ein Erfolg wird, weil sie einen Europameister haben wollen“, sagt er. „Aber ich denke, es wurde übertrieben, wie gut dieses Unternehmen im Vergleich zur Konkurrenz ist.“

Doch viele Europäer bestehen weiterhin darauf, dass sie einen tragfähigen Konkurrenten brauchen, und das nicht nur aus wirtschaftlichen Gründen. Die EU-KI-Industrie argumentiert, dass europäische Unternehmen wahrscheinlich sensibler auf Themen wie Datenschutz und Diskriminierung reagieren als ihre Kollegen in den USA.

„Es gibt keine Garantie dafür, dass das, was US-Unternehmen bauen werden, eine gute Darstellung unserer Werte ist“, sagt Andrulis. Dieser vage Begriff – „europäische Werte“ – taucht immer wieder auf, wenn man Europäer fragt, warum sie sich nicht mit der Verwendung amerikanischer KI abfinden können. Auf die Frage, was der Satz für ihn bedeutet, verweist der Chef von Aleph Alpha auf die Aufregung um die Entfernung eines Bildes, das Michelangelos berühmte Marmorskulptur des David zeigt, durch Facebook im Jahr 2017 (Facebook teilte WIRED mit, dass Gemälde und Skulpturen, die Nacktheit darstellen, gemäß seinen Richtlinien nun erlaubt seien). „Die Tatsache, dass wir Michelangelos David wegen Nacktheit nicht auf Facebook posten konnten, wäre kein europäischer Wert“, sagt er.

Allerdings sei es nicht seine Aufgabe, darüber zu entscheiden, wie europäische Werte in KI umgesetzt werden sollen, sagt er. „Meine Aufgabe ist es, Technologie zu entwickeln, die hervorragend, transparent und kontrollierbar ist.“